آتوماتای سلولی یادگیر از اجزایی تشکیل شده است که در همسایگی یکدیگر قرار می گیرند و رفتار این اجزا بر اساس رفتار همسایگان و تجربیات گذشته اش تعیین و اصلاح می شود. برای این که با این مدل آشنا شویم ابتدا باید دو مدل آتوماتای یادگیر و آتوماتای سلولی را به خوبی بشناسیم. اشکال عمده CA تعیین فرم قطعی قوانین مورد نیاز برای یک کاربرد خاص است و اینکه CA برای مدل کردن سیستمهای قطعی مناسب می باشد پس باید به دنبال روشی باشیم که بدون نیاز به تعیین فرم قطعی قوانین با گذشت زمان قوانین مناسب استخراج شوند، که CLA یکی از این روشهاست.
برای مشاهداه ادامه مطلب اتوماتای سلولی یادگیر کلیک کنید .
[tags Cellular Learning Automata, Cellular Automata, Learning Automata, reinforcement signal, probability vector]
هیچ نظری موجود نیست:
ارسال یک نظر