پردازش موازي از جهت هاي زيادي بر سوپر کامپيوتر ها ارجح مي باشد که مي توان هزينه هاي توليد و ارتقا و همچنين در دسترس بودن و عدم پيچيدگي هاي سيستم عامل را از مهمترين دلايل دانست. از طرف ديگر روشهاي سخت افزاري از جمله پردازش موازي از روشهاي نرم افزاري شتاب دهي همگرايي ذاتا مستقل بوده و بنابراين هميشه کارا مي باشند. در پردازش موازي ايده اصلي تقسيم فعاليت ها بين پروسسورها است و سپس انجام همزمان فعاليت ها به همراه ارتباط بين پروسسورها. به عنوان نمونه در يک مساله CFD مي توان شبکه محاسباتي را به تعداد پروسسورها تقسيم کرد وهر بخش از ميدان را يک پروسسور حل کند بديهي است که بايد زمان لازم به نسبت تعداد پروسسورها کاهش يابد ولي همانطور که مشخص است بعد از هر تکرار بايد هر پروسسور اطلاعات مرزي خود را به همسايه ها بدهد و همچنين اطلاعات مرزي آنها را نيز دريافت کند که اين فعاليت چيزي است که در حالت اجراي معمولي با يک پروسسور وجود نداشت و مهمترين بخش کاهنده کارايي پردازش موازي نيز همين بخش مي باشد.
برای مشاهده ادامه کطلب پردازش موازي کلیک کنید .
[tags Parallel computing, parallel-processing, concurrently, high-performance computing, race conditions, Communication, synchronization]
هیچ نظری موجود نیست:
ارسال یک نظر